Workshop sul Deep Learning per il testo – in Python col Pollo Watzlawick

Categoria:

Descrizione

 

OBIETTIVI

Costruire un modello in grado di comprendere il testo, e ottenere le risposte del modello direttamente da un indirizzo web!

REQUISITI

Buona conoscenza del linguaggio Python
Basi metodologiche del Machine Learning

PROGRAMMA (8 ore)

  • Introduzione
    • Ripasso sulle reti neurali
    • Legame tra deep learning e immagini
    • Esempi di applicazioni
    • Vantaggi e svantaggi di queste tecniche
    • Librerie open source a disposizione
  • Metodologia
    • Transfer learning
    • Modelli preaddestrati più utilizzati (BERT!)
    • Validazione
  • Pratica
    • Annotazione del testo
    • Addestramento
    • Messa in produzione

MODALITA’

Il corso è orientato alla pratica, dopo una rapida presentazione teorica dei concetti si passa subito agli esercizi. Ogni partecipante dovrà avere a disposizione un computer. Dato che ogni persona ha i suoi ritmi di apprendimento, i partecipanti che avranno difficoltà saranno supportati nel completamento dell’esercizio, mentre quelli che riescono prima saranno invitati a realizzare delle variazioni.

CHIEDI PREVENTIVO